Estadística I
Fundamentos de Estadística Descriptiva y Probabilidad para la toma de decisiones basada en datos.
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Fundamentos de Estadística Descriptiva y Probabilidad para la toma de decisiones basada en datos.
Inferencia estadística avanzada, análisis de varianza (ANOVA), diseño experimental, pruebas no paramétricas, regresión múltiple y control estadístico de la calidad (SPC).
Optimización determinística y toma de decisiones: modelación matemática, programación lineal, método simplex, teoría de la dualidad, análisis de sensibilidad, transporte y redes (PERT/CPM).
Modelos estocásticos y optimización bajo incertidumbre: Cadenas de Markov, teoría de colas (líneas de espera), modelos avanzados de inventarios, teoría de juegos y simulación Monte Carlo.
Contenido explicado con ejemplos reales y fórmulas claras.
Laboratorios ejecutables directamente en tu navegador.
Quizzes al final de cada lección con feedback inmediato.